20. 投稿時,被要求說明調節項的分析方式?
答:研究者在應用調節分析時,常遇到文章被拒絕的問題有:
 模型設定的正確性:模型中是否包含調節變數與交互項,會影響結果的解釋。例如,直接效果與調節效果的同時檢驗常會引發混淆,可以參考Becker et al., (2023) 的文章。

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

19.    投稿時,被要求說明是中介因素5種型態中的哪一種。什麼是中介因素的5種型態?
答:    中介因素的5種型態 
    1)    Complementary (Mediation) 互補的中介
    2)    Competitive (Mediation) 競爭的中介
    3)    Indirect-only (Mediation) 完全中介
    4)    Direct-only (Non Mediation) 只有直接影響 (無中介)
    5)    No-effect (Non Mediation) 沒有影響 (無中介)
    請參考:

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

18.    投稿時,被要求做Measurement invariance,什麼是Measurement invariance?
答:    Measurement invariance is also referred to as measurement equivalence. 測量不變性又稱為測量恆等性。我們通常使用測量恆等性來確認群組間的差異是來自於不同群組潛在變數的內含或意義,換句話說,無法確立測量恆等性時,群組間的差異可能是來自於測量誤差,這會使得比較群組的結果失效。當測量恆等性未呈現時,會降低統計檢定力,影響估計的精確,甚至可能會誤導結果。總而言之,作多群組分析時,若是未能建立測量恆等性,則所有的結果都可能有問題,因此,測量恆等性在多群組分析中是必要的檢測,也是必需要通過的測試。PLS-SEM使用的是measurement invariance of composit models (MICOM)程式來評估測量恆等性,有三:Configurall invariance設定恆等性、Compositional invariance組成恆等性和Equal mean values and variances平均數和變異恆等性。
    請參考:

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

17.    投稿文章後,收到審查意見有:缺乏貢獻或貢獻不足時,該如何處理?
答:    理論是概念(concept)們和他們之間關係的敍述,用來說明現象發生的原因和發生的過程,因此,理論上的貢獻是增加我們對於概念們和他們之間關係的瞭解(知識)。一篇好的管理(期刊)文章是要能對知識有重要貢獻,在典型的管理(期刊)文章一般都會期待有清楚的討論理論上的貢獻,接著討論研究和實務上的意涵(implication for research and practice)。Implication for practice是經過確認而需要說明實務上的問題;Implication for research是經過確認而未來需要調查的現象。
    Ladik and Stewart (2008)對於一篇具有創新(Innovation)的文章,提供不同的貢獻程度(1最少– 8最多),如下:
    1)    Straight replication直接複製(先前的研究)
    2)    Replication and extension複製和延伸
    3)    Extension of a new theory/method in a new area延伸新的理論/將方法運用到新領域
    4)    Integrative review (e.g., meta-analysis) 整合性觀點(例如:彙總分析)
    5)    Develop a new theory to explain an old phenomenon -compete one theory against another - classic theory testing發展新理論以解釋舊現象
    6)    Identification of a new phenomenon確認新的現象
    7)    Develop a grand synthesis - integration發展大的融合,也就是整合
    8)    Develop a new theory that predicts a new phenomenon發展新理論以預測新的現象
    大部份的研究貢獻度都落在項目2-5,貢獻度項目6-8的研究相對較少,也較不容易完成和發表。
    當研究者完成一篇論文時,若是未能寫出貢獻而被拒絶刊登是很可惜的一件事。研究者不能寄望審查者會自己找出貢獻,而是要清楚的寫出文章的貢獻,可能在理論、方法或文本上的貢獻。就理論的貢獻而言,理論的貢獻(theoretical contribution)包含:(1) Originality or Novelty,(2) Utility。關於理論上的貢獻,一般需要呈現出原生性的(Originality)和效用(Utility),理論貢獻的原生性或新奇性與理論的意涵(theoretical implication)息息相關。理論的意涵(theoretical implication)是基於理論的延伸,是理論貢獻中必要且合理的一部份。換句話說,理論的貢獻基於存在理論上,理論的意涵也就理所當然成為理論貢獻的一部份。理論的意涵又常與科學上的有用相關,科學上的有用是理論貢獻的最重要部份,所以需要呈現出實務上的效用(Utility)。
    具體的貢獻可以寫在Abstract、Introduction、discuss、conclusion、implication for research and practice。例如,在Introduction中探討某A影響B的重要性時,許多文章都會敍述過去的研究很少探討A影響B (研究缺口),卻未討論A影響B對哪些人是重要(Ladik and Stewart, 2008),也未討論A影響B對於知識(理論上)的貢獻。在投稿前,務必再次確認已經清楚的寫出文章的貢獻。
    請參考: 

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

16.  收集到資料,呈現非常態分配(Non-normal distribution),或違反基本假設,例如,變異同質性和獨立性,該如何處理?

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

15.   什麼是None Response bias (無回應偏差)?

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

14.    投稿時,常被要求提供CMV,什麼是CMV呢?
答:    CMV的全名是Common Method Variance共同方法變異,又稱同源變異意見。是指收集資料時,同一個方法(來源)可能導至產生的偏差(Bias),又稱為Common method bias。
    請參考: 

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

13.  一般研究中,談的二階的模式有哪些?
答: 二階(Second order)的反映性Reflective模式與形成性Formative模式是屬於階層式潛在變數模式(Hierarchical latent variable Model)最簡單的模式,二階的反映性與形成性模式與一階的反映性與形成性模式結合,形成四種模式,分別是模式一reflective-reflective,模式二reflective-formative,模式三formative- reflective,模式四 formative - formative

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

12.    Reflective(反映性)和Formative(形成性)的觀察變數有何不同?
          Reflective(反映性)和Formative(形成性)的模式有何不同?
答:    測量模式是觀察變數對於潛在構面的關聯性,主要可以分成兩種關係:

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

11.    一般研究常用的模式比較有哪些?
答:    
在相同的模式中,一般常用的巢狀模式(Nested model)比較。 
在不同的模式中,常用的為成對巢狀F檢定(pairwise nested F-tests)。 

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

10.    CB_SEM和PLS_SEM的使用時機?最小樣本需求? 
答:    
CB-SEM技術強調全部的適配,主要是在檢測理論的適用性,適合進行理論模型的檢測(驗證性)。CB-SEM (LISREL、EQS、AMOS)所需要的樣本最小值介於100-150,最好有問項總數的10倍。 
PLS-SEM,PLS的部分,它的設計主要是在解釋變異(檢測因果關係是否具有顯著的關係),適合進行理論模型的建置(探索性),也以用來驗證所探討推論因果關係。PLS對於樣本的需求為:樣本數一定要大於所提出的問項總數,最好有問項總數的10倍。 

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

9.    CB_SEM和 PLS_SEM有何不同? 
答:    
以變數的共變數Covariance結構進行分析,稱為Covariance_Base SEM (CB_SEM),常用的軟體工具有LISREL、EQS、AMOS。 
以變數的主成份結構進行分析使用作最小平方法(Partial lease square; PLS),稱為PLS_SEM,常用的軟體工具有SmartPLS、PLS-Graph、VisualPLS。 

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

Blog Stats
⚠️

成人內容提醒

本部落格內容僅限年滿十八歲者瀏覽。
若您未滿十八歲,請立即離開。

已滿十八歲者,亦請勿將內容提供給未成年人士。