Correctly report mediation and model comparison of PLS-SEM
正確的呈現中介假設與結果討論 & PLS-SEM 模式比較
剛忙完PLS-SEM 專刊後,發現許多投稿被拒的原因是分析不精確,剛好今天我們的論文正式出刊了(感謝co-authors)。 我們提供正確的中介的假設和結果討論,請多多參考引用,謝謝。
Shiau, W.-L., Yuan, Y., Pu, X., Ray, S. and Chen, C.C. (2020), "Understanding fintech continuance: perspectives from self-efficacy and ECT-IS theories", Industrial Management & Data Systems, Vol. 120 No. 9, pp. 1659-1689
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IMDS-02-2020-0069/full/html?skipTracking=true
本篇提供研究者正確報告 PLS–SEM 研究論文,包含:
(1)有無回應偏差(non-response bias),
(2)同源偏差(CMV)
(2)為什麼要使用PLS–SEM,
(3)量測模式的因素負荷量,信度CR,AVE, 區別效度(HTMT),
(4)結構模式的路徑係數和R square 解釋,
(5)正確的呈現中介假設和結果討論,
(6)了解什麼是PLS-SEM Model comparison;
(7)什麼時候用PLS-SEM 的PLSpredic作Model comparison的研究 ,
(8)如何使用PLS-SEM的PLSpredic作Model comparison的研究。
這應該是全球PLSpredict for Model comparison除了原作者外的第一篇應用的文章(including both model & construct),也將會是引領PLS-SEM model comparison 的一篇論文。
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