Correctly report mediation and model comparison of PLS-SEM

正確的呈現中介假設與結果討論 & PLS-SEM 模式比較

 

     剛忙完PLS-SEM 專刊後,發現許多投稿被拒的原因是分析不精確,剛好今天我們的論文正式出刊了(感謝co-authors)。 我們提供正確的中介的假設和結果討論,請多多參考引用,謝謝。

Shiau, W.-L., Yuan, Y., Pu, X., Ray, S. and Chen, C.C. (2020), "Understanding fintech continuance: perspectives from self-efficacy and ECT-IS theories", Industrial Management & Data Systems, Vol. 120 No. 9, pp. 1659-1689

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IMDS-02-2020-0069/full/html?skipTracking=true

 

本篇提供研究者正確報告 PLS–SEM 研究論文,包含:

(1)有無回應偏差(non-response bias),

(2)同源偏差(CMV)

(2)為什麼要使用PLS–SEM,

(3)量測模式的因素負荷量,信度CR,AVE, 區別效度(HTMT),

(4)結構模式的路徑係數和R square 解釋,

(5)正確的呈現中介假設和結果討論,

(6)了解什麼是PLS-SEM Model comparison;

(7)什麼時候用PLS-SEM 的PLSpredic作Model comparison的研究 ,

(8)如何使用PLS-SEM的PLSpredic作Model comparison的研究。

     這應該是全球PLSpredict for Model comparison除了原作者外的第一篇應用的文章(including both model & construct),也將會是引領PLS-SEM model comparison 的一篇論文。

創作者介紹
創作者 蕭文龍 部落格 Mac Shiau(blog) 的頭像
mac

蕭文龍 部落格 Mac Shiau(blog)

mac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣( 13 )