蕭文龍 部落格 Mac Shiau(blog)

[Knowledge sharing] Exploratory structural equation modeling (ESEM)

探索性結構方程模型

   Exploratory structural equation modeling (ESEM)，探索性結構方程模型是由Asparouhov and Muthén (2009) 提出來的新方法，整合了 EFA 和 CFA 兩種分析方法的功能和優點(Marsh et al. 2014)。 研究者可以靈活地探索因子結構, 又可以系統地驗證因子模型，簡單的說，ESEM 測量模型是EFA 和CFA 的混合體(a hybrid approach)，在傳統CFA 的因子分析步驟中, 加入了因子旋轉 和允許估計每個題目在多個構面上的負荷這樣複雜的模型可以識別, 以利探索因子結構。 ESEM 結構模型可估計每個題目在多個構面上的負荷這樣複雜的模型可以辨識(model fit)，最後得到結構模型的結果。

使用上特別注意：

1. 因子旋轉法的選用直交旋轉法“Varimax”, 有斜交旋轉法“Quartimin”和“Promax”, GeominQ 幾何最小旋轉法。 我用的 R 是選用GeominQ rotation。

2. 使用時機是 EFA得到的因素結構，CFA無法重複重現 或 EFA得到的因素結構，CFA無法辨識擬合(model fit)。

3. 使用軟體, LISREL 9, AMOS 25, SmartPLS 3 尚未提供，而 R, MPlus, Stata 已經有研究者提供了。

   目前是量表的發展用的較多，除了心理學領域(Schanz et al.2021; Gomez et al.2021)使用最多外，相關領域也開始使用了，例如管理(Howard et al.2018) 和教育 (Litalien et al. 2017)領域。 ESEM 的具體應用問題，未來仍有待各位研究者探討。

Reference:

• Asparouhov, T., & Muthén, B. (2009). Exploratory structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(3), 397–438.
• Howard, J. L., Gagné, M., Morin, A. J., & Forest, J. (2018). Using bifactor exploratory structural equation modeling to test for a continuum structure of motivation. Journal of Management, 44, 2638–2664.
• Litalien, D., Morin, A. J., Gagné, M., Vallerand, R. J., Losier, G. F., & Ryan, R. M. (2017). Evidence of a continuum structure of academic self-determination: A two-study test using of academic motivation. Contemporary Educational Psychology, 51, 67–82
• Marsh, Herbert W., Alexandre J. S. Morin, Philip D. Parker, and Gurvinder Kaur. 2014. “Exploratory Structural Equation Modeling: An Integration of the Best Features of Exploratory and Confirmatory Factor Analysis.” Annu. Rev. Clin. 5. 10 (1): 85–110. https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-032813-153700.
• Gomez R, Stavropoulos V, Zarate D, Griffiths M.（2021）） ADHD symptoms, the current symptom scale, and exploratory structural equation modeling: A psychometric study. Res Dev Disabil. 2021 Apr;111:103850. doi: 10.1016/j .ridd.20