蕭文龍 部落格 Mac Shiau(blog)

[Knowledge Sharing] 正確的類別型調節分析+ 模式比較+統計檢定力

     許多研究者被要求正確的類別型調節分析and/or提供統計檢定力(避免type II error), 我們經過20多年的SEM學習和實戰經歷，提供正確的統計分析，最新研究論文如下， 研究者可以 學到：

a. 如何計算PLS-SEM統計檢定力

b. 正確的類別型調節分析

c. 跨國(文化) 比較: 模式比較分析 Measurement Invariance (MI) + MGA

研究論文參考範例如下：

• Shiau, W.-L., Chen, H., Chen, K., Liu, Y.-H., and Tan, F. T. C.(2021). A Cross-Cultural Perspective on the Blended Service Quality for Ride-Sharing Continuance. Journal of Global Information Management (JGIM, SSCI), Vol. 29 No. 6, Article 2, pp. 1-25.
• https://www.igi-global.com/article/a-cross-cultural-perspective-on-the-blended-service-quality-for-ride-sharing-continuance/287602

The researchers may learn things as follows.

  a. How to calculate Power statistic for PLS-SEM in R code.

  b. Moderation analysis (Nominal type)

  c. Crossed country: Model comparison with Measurement Invariance (MI) + MGA

If you need R code and SOP, please leave a message, thanks.

     請大家多多參考引用，(需要 R code and SOP 請私密), 讀者們可以自行參考如何做正確的SEM分析和研究結果如何正確的呈現，謝謝。