蕭文龍 部落格 Mac Shiau(blog)

SEM Power analysis (no type II error ) Series 4: CB-SEM路徑係數統計檢定力

Wen-Lung Shiau (蕭文龍) & Hao Chen (陳豪)

         檢驗力分析(power analysis)在虛無假設顯著性檢定(Null Hypothesis Significant Test, NHST)中，扮演著極重要的角色，用來避免型II錯誤，以達到顯著檢驗的結果有多大機率是正確的( Cohen, 1969,1988)，常用的結構方程模型的檢驗力分析有4種: 1. PLS-SEM路徑係數統計檢定力， 2. CB-SEM的模型適配的統計檢定力， 3. CB-SEM 驗證性因素分析（CFA）統計檢定力，4. CB-SEM路徑係數統計檢定力。 我們分別介紹

2 以共變量（協方差）的結構方程模型(CB-SEM)統計檢定力(功效)分析

2c. CB-SEM路徑係數統計檢定力(功效)分析

我們的目的是分析CB-SEM研究模型的結構模型的統計檢定力。

第一步：研究模型

以我們的論文Shiau et al. (2021) 中的研究模型作為例子，如下圖所示。 需要在Amos軟體中建立此研究模型的結構模型。

proposed model

第二步：輸入參數

為了分析統計檢定力, 我們需要以下參數來運行R程式: 所有測量題項的因子負荷量; 所有題項的測量誤差變異數(變異數); 構面之間的路徑係數; 所有構面的變異數( 變異數); 樣本量; 顯著水準α

第三步： R程序

請運行R程式 “2cPath Coefficient Power Analysis”

第四步：輸出結果

CB-SEM結構模型中，F7(Satisfaction) 與F1(Platform assurance)之間的路徑係數統計檢定力為0.998816 如下圖所示。 另外，我們可以設定不同的路徑係數為0來獲得對應路徑係數的統計檢定力。

參考文獻：

• Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
• Cohen, J. (1992). A Power Primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155-159.
• 鄭中平(2015).結構方程模型徑路係數的檢驗力分析.人力資源管理學報,第15卷第3期, 75-96頁Shiau, W.-L., Chen, H., Chen, K., Liu, Y.-H., and Tan, F. T. C.(2021). A Cross-Cultural Perspective on the Blended Service Quality for Ride-Sharing Continuance. Journal of Global Information Management(JGIM, SSCI), Vol. 29 No. 6, Article 2, pp. 1-25.