蕭文龍 部落格 Mac Shiau(blog)

【Knowledge Sharing】SEM Power analysis (avoid type II error ) Series 1

PLS-SEM路徑係數統計檢定力

Wen-Lung Shiau (蕭文龍) & Hao Chen (陳豪)

         檢驗力分析(power analysis)在虛無假設顯著性檢定(Null Hypothesis Significant Test, NHST)中，扮演著極重要的角色，用來避免型II錯誤，以達到顯著檢驗的結果有多大機率是正確的( Cohen, 1969,1988)，常用的結構方程模型的檢驗力分析有4種，1. PLS-SEM路徑係數統計檢定力， 2. CB-SEM的模型適配的統計檢定力， 3. CB-SEM 驗證性因素分析（CFA）統計檢定力，4. CB-SEM路徑係數統計檢定力。 我們分別介紹。

1 偏最小平方法結構方程模型（PLS-SEM）路徑係數統計檢定力(功效)分析

我們的目的是分析一個PLS-SEM研究模型的路徑係數統計檢定力(功效)。

第一步：研究模型

以我們的論文Shiau et al. (2021) 中的研究模型作為例子，如下圖所示。 我們需要在 SmartPLS軟體中建立該模型。

第二步：輸入參數

為了分析統計檢定力，我們需要以下參數來執行R程式：

所有測量題項的因素負荷量; 構面之間的路徑係數; 所有構面的變異數(變異數); 外生變數之間的協方差(共變異數); 測量題項的殘差; 樣本量

第三步： R程序

請執行R程式 “1PLS-Power Analysis”

第四步：輸出結果

所有偏最小平方法研究模型的路徑係數的統計檢定力如下。

構面G(Satisfaction)和A(Platform assurance)之間的路徑統計檢定力是0.765, 構面G(Satisfaction) 和B(Platform responsiveness) 之間的路徑統計檢定力是0.268, 構面G(Satisfaction) 和C(Tangibles)之間的路徑統計檢定力是0.855, 構面G(Satisfaction) 和D(Reliability) 之間的路徑統計檢定力是0.973, 構面G(Satisfaction)和E(Assurance) 之間的 路徑統計檢定力為0.447, 構面G(Satisfaction)和F(Empathy) 之間的路徑統計檢定力是0.802, 構面H(Continuance intention)和G(Satisfaction)之間的路徑統計檢定力是1.000.

參考文獻：

• Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
• Cohen, J. (1992). A Power Primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155-159.
• Aguirre-Urreta, M., and Rönkkö, M.(2015).Sample Size Determination and Statistical Power Analysis in PLS Using R: An Annotated Tutorial, Communications of the Association for Information Systems,Vol. 36 Article 3, pp. 33- 51.
• Shiau, W.-L., Chen, H., Chen, K., Liu, Y.-H., and Tan, F. T. C.(2021). A Cross-Cultural Perspective on the Blended Service Quality for Ride-Sharing Continuance. Journal of Global Information Management(JGIM, SSCI), Vol. 29 No. 6, Article 2, pp. 1-25.