Dear friends: Exploring core knowledge in business intelligence research is accepted by IR
自high 一下,今年第3篇 ABS 3 *,也是人生 第11篇 核心知識 期刊論文,被接受了。
Shiau, W. L., Chen, H., Wang, Z.H., & Dwivedi, Y. K. Exploring core knowledge in business intelligence research. Internet Research (accepted and forthcoming) (SSCI & SCI Q1, ABS science***,2020 IF= 6 73, , Information systems, 19/161).
感謝 co-authors,EIC of IR 和 大家的支持,大家可以多多參考和引用商務智能的核心知識 研究,謝謝。
Thanks to all co-authors and your support. Our core knowledge in business intelligence research is accepted.
This year : Third ABS 3 * journal paper
Life time: 11 core knowledge journal papers
Welcome to refer and cite it. Thank you all.
本研究的目的是探討商務智能的核心知識。 我們從科學網(Web of Science)資料庫收集了1036篇與商務智慧相關的學術論文以及54020條相應的參考文獻,並透過共被引分析來探索商務智慧的核心知識;最終確認了52篇高被 引文獻。 我們透過因素分析和聚類分析來建構核心知識並比較兩種分析方法的結果。 基於共被引矩陣,因素分析揭示了商務智慧核心知識的七個關鍵因素:大數據分析、商務智慧效益與成功、組織能力與績效、資訊科技接受與測量、資訊與商務分析、社群媒體文字分析 、以及商務智慧的發展。 聚類分析的結果揭示了六個類別:資訊科技接受與測量、商務智慧成功與測量、組織能力與績效、大數據啟用商業價值、社群媒體文字分析,以及商務智慧系統與分析。 研究結果顯示大量與大數據相關的研究主題正在興起。 本研究系統性地探討了學者已經研究和了解商務智慧的程度。 本研究所揭示的商務智慧核心知識可以幫助學者更好地理解商務智慧、節省研究時間、以及探索新的研究問題。 據我們所知,本研究是勾勒出商務智慧核心知識並確認該領域出現的研究機會的最早文獻之一。
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