蕭文龍 部落格 Mac Shiau(blog)

Predicting and explaining intentions and behavior 系列 2/3

By 劉暢 & 蕭文龍 (Wen-Lung Shiau)

長久以來意圖(intention)是用來預測和解釋行為(behavior)的重要因子。 因此，許多理論也用來研究影響人們意圖的因素，例如，TRA, TPB, TAM, UTAUT, MM, Efficacy, ECT-IS, (Shiau & Chau 2016; Shiau etal., 2020). 然而，意圖無法充分 預測和解釋行為的原因，尚需要深入研究。 Sheeran（2002）在《Intention-Behaviour Relations: A Conceptual and Empirical Review》研究中進一步探討了以下2個問題：意圖和行為之間的「差距」有多大，哪些心理變數可能能夠「彌合」意圖-行為 之間的差距。 透過統合分析來量化差異，並提出了意圖-行為差異的概念分析。 研究了行為類型、意圖類型、意圖屬性以及認知和性格變數4組變數對意圖行為之間關係的調節程度。 具體而言，首先，在解釋為什麼意圖和動機之間會有「差距」行為時，作者將意圖一致性分解為2（積極意圖（inclined）vs消極意圖（disinclined））*2（行為的表現（ actors）vs不表現（abstainers））的矩陣（McBroom & Reid, 1992; Orbell & Sheeran, 1998）是有幫助的。 這樣做意味著有可能辨別出意圖和後續行動之間的一致性和差異性的來源。 在分成的4類“inclined actors”，“disinclined abstainers”，“inclined abstainers”，“disinclined actors”中，經過統計分析，最該為Intention and behavior “gap”負責的是“inclined abstainers”這類受訪 者。 在進一步分析是什麼決定了意圖如何很好地預測行為?的問題時，作者明確了4組行為類型、意圖類型、意圖屬性以及認知和性格變量，並且探討了這4組變量分別對意圖行為 之間關係的調節效果。 例如在探討行為類型部分，重點分析了行為是否是可以控制的問題；在探討意圖類型和屬性部分，分析了意圖和期待之間的關係，構念Implementation Intentions及在Implementation Intentions中指定行為的問題， 行為意願的性質等；在認知和性格變數部分，性格變數涉及人們以某種方式思考和行為的一般傾向，其重要性很少在意圖-行為關係的背景下進行研究。 因此，作者提出了個別Action-control會影響意圖行為之間的關係有影響的方面，以及測試了對行為的特定認知能調節意圖-行為關係，例如為anticipated regret, self-schemas, 和conflicting intentions 。

Reference

• Mcbroom, W. H., & Reed, F. W. (1992). Toward a reconceptualization of attitude-behavior consistency. Social Psychology Quarterly, 55(2), 205.
• Orbell, S. & Sheeran, P. (1998). “Inclined abstainers”: A problem for predicting health-related behaviour. British Journal of Social Psychology, 37, 151-165.
• Sheeran, P. (2002). Intention—behavior relations: a conceptual and empirical review. European review of social psychology, 12(1), 1-36.
• Shiau, W.-L. and Chau, Patrick Y. K. (2016) “Understanding behavioral intention to use a cloud computing classroom: A multiple model-comparison approach”, Information & Management Vol. 53 Iss: 3, pp 355–365 (35doi–365 ( :10.1016/j.im.2015.10.004) (SSCI, 2015 IF= 2.163, 5-year Impact Factor: 3.175, Ranks Q1, 25/144 - Information Science & Library Science,