Sarstedt, et al. (2024) 比較 CB-SEM(AMOS) 和 PLS-SEM(SmartPLS) 估計結果, PLS-SEM使用 PLS-SEM, PLSc-SEM, sumscore regression 和 AMOS使用 GLS, ADF 和 ULS 估計。 作者發現AMOS（ML）） 和 SmartPLS 的PLS-SEM結果是相同的。 有趣的是,PLSc-SEM 和 PLS-SEM 最接近這些結果…作者認為兩種模型估計方法都應該視為SEM的互補方法。 總結來說,作者預期在SEM中，廣泛使用多方法在未來的各種應用。
SEM應用的互補方法 CB-SEM and PLS-SEM, 請參考 Shiau and Chau (2016)
Sarstedt, M., Adler, S.J., Ringle, C.M., Cho, G., Diamantopoulos, A., Hwang, H., Liengaard, B.D.(2024): Same Model, Same Data, But Different Outcomes: Evaluating the Impact of Method Choices in Structural Equation Modeling, Journal of Product Innovation Management, forthcoming. https://doi.org/10.1111/jpim.12738
Shiau, W. L. and Chau, Y. K. (2016) “Understanding behavioral intention to use a cloud computing classroom: A multiple model-comparison approach”, Information & Management Vol. 53 Iss: 3, pp 355–365 (doi:10.1016/j.im.2015.10.004) (SSCI, 2015 IF= 2.163, 5-year Impact Factor: 3.175, Ranks Q1, 25/144 - Information Science & Library Science, ESI 1% high cited article
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