蕭文龍 部落格 Mac Shiau(blog)

我們經過20多年的SEM學習和實戰經歷，提供正確的CB-SEM和PLS-SEM研究論文參考範例如下。新增最新&最正確的中介分析，類別型和連續型的調節分析，以及避免 Type II error 的power analysis統計檢定力（功效）分析文章，, 讀者們可以自行參考如何做正確的SEM分析和研究結果如何正確的呈現，請多多參考和引用，謝謝大家的支持。
7. Correctly report moderation effects (ratio type) of PLS-SEM
Chih-Chin Liang, and Wen-Lung Shiau, 2018. “Moderating effect of privacy concerns and subjective norms between satisfaction and repurchase of airline e-ticket through airline-ticket vendors,” Asia Pacific Journal of Tourism Research (23:12), pp. 1142-1159. (SSCI, 2017 IF= 1.352) 
Shiau, W.-L., Liu, C., Zhou, M., Yuan, Y. (2022), "Insights into Customers’ Psychological Mechanism in Facial Recognition Payment in Offline Contactless Services: Integrating Belief–Attitude–Intention and TOE–I Frameworks", Internet Research, (SSCI & SCI Q1, ABS ***，2021 IF= 6.353, 5-year Impact Factor =7.596 Computer science, Information systems, ), accepted and forthcoming  
提供研究者正確報告 PLS–SEM 研究論文，包含：
（1）無回應偏差（non-response bias），
（2）同源偏差（CMV） 
（3）為什麼使用PLS–SEM，
（4）量測模式的因數負荷量，信度CR,AVE, 區別效度(HTMT)，
（5）結構模式的路徑係數和R square 解釋，
（6）正確的呈現調節假設建立和結果討論，並且提供研究者正確處理連續型調節分析，新的連續型調節研究需要交代 slop 斜率和效應大小f square。