我們經過20多年的SEM學習和實戰經歷，提供正確的CB-SEM和PLS-SEM研究論文參考範例如下。新增最新&最正確的中介分析，類別型和連續型的調節分析，以及避免 Type II error 的power analysis統計檢定力（功效）分析文章，, 讀者們可以自行參考如何做正確的SEM分析和研究結果如何正確的呈現，請多多參考和引用，謝謝大家的支持。
11 Correctly report Moderation (Nominal type), Group comparison, and Power statistic
Shiau, W.-L., Chen, H., Chen, K., Liu, Y.-H., and Tan, F. T. C.(2021). A Cross-Cultural Perspective on the Blended Service Quality for Ride-Sharing Continuance. Journal of Global Information Management(JGIM, SSCI), Vol. 29 No. 6, Article 2, pp. 1-25.
https://www.igi-global.com/....../a-cross....../287602 (Free PDF download)
研究者從這篇論文可以學到：
1. 分類的調節（moderation）分析
2. 跨國&跨群組的比較方法 Measurement Invariance (MI) + MGA
3. 最重要的 Power statistic 分析方法
為什麼Type II error問題這麼重要, 因為需要回答我們的研究論文的正確機率有多少？長久以來，IS 領域在方法上一直落後其它領域（例如心理學和行銷），其中包含 Type II error的問題，避免Type II error 是代表著文章的正確機率（Cohen,1992 建議達 80%），Mertens and Recker (2020）文章回顧2013－2016 IS 的頂刊，將近83.7% 的文章未考慮 type II error, 代表著大多數文章的正確性尚欠考慮，多麼驚人的資料，在關注文章能否刊登的同時，也需要特別注意 文章的信效度，效度代表的就是正確性，大家一起努力提升研究論文的信效度。
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