蕭文龍 部落格 Mac Shiau(blog)

在研究方法上，PLS-SEM遇到的核心問題是什麼？

答： 在研究方法，長久以來PLS-SEM的兩大問題是：(1)缺乏一致性結果；(2)缺乏模式適配指標(model fit) (Henseler et al. 2014) SmartPLS 4已經提供解決方式，在缺乏一致性問題上，SmartPLS 4提供PLSc功能(consistent PLS Algorithm+consistent PLS Bootstrapping) (Dijkstra and Henseler (2015)，可以提供一致性的結果，但只能用在所有構面是反應性(reflective)；對於在缺乏模式適配指標這個問題上，SmartPLS 4提供了SRMR模式適配指標(Henseler et al. 2014)，以評估研究模式的適配。

• Henseler, J., Dijkstra, T. K., Sarstedt, M., Ringle, C. M., Diamantopoulos, A., Straub, D. W., Ketchen, D. J., Hair, J. F., Hult, G. T. M., and Calantone, R. J. 2014. "Common Beliefs and Reality about Partial Least Squares: Comments on Rönkkö & Evermann (2013)," Organizational Research Methods (17:2), pp. 182-209.
• Dijkstra, T. K., and Henseler, J. 2015. "Consistent Partial Least Squares Path Modeling," MIS Quarterly (39:2), pp. 297-316.
• 一致性的PLS、PLSc (PLS Consistence)
• 形成性(formative)調節構面的正確計算
• PMA重要性與績效的矩陣分析
• 多群組分析Multigroup Analysis (MGA)
• 異質性(Heterogeneity) FIMIX-PLS分析
•  異質性(Heterogeneity) PLS-POS分析
• Confirmatory Tetrad Analysis PLS (CTA-PLS), PLS驗證四價分析