16. 收集到資料，呈現非常態分配(Non-normal distribution)，或違反基本假設，例如，變異同質性和獨立性，該如何處理？
答：
在一般情形下，多變量分析的書都會建議作資料的轉換，將非常態分配的資料轉換成常態的分配。
若兩組的變異數不一樣時，建議使用Welch’s t-test。
若是使用ANOVA分析，變異數同質性有問題時，建議使用Games-Howell事後檢定。
當自變數不是常態分配時，也可以將區間資料轉換成順序資料，使用Whitney-Manu-Wilcoxon檢定。
當自變數不是常態分配時，將區間資料轉換成順序資料。若是多於兩組要檢定時，建議使用Kruskal-Wallis替代ANOVA檢定。
請參考：
López, X., Valenzuela, J., Nussbaum, M., and Tsai, C.-C. 2015. "Some recommendations for the reporting of quantitative studies," Computers & Education (91), pp. 106-110.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. 2010. Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
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