為什麼PROCESS軟體已經盛行在行銷，心理...領域？
   幾年前為了了解盛行在行銷，心理...領域的PROCESS 軟體，特別做了PROCESS 2軟體應用的SOP，也放在書的附錄中，只是沒有人理他，現在也有些outdated，現在是PROCESS 3 。 其實 PROCESS 軟體相當好用，特別是在處理中介效應，調節效應，和被調節的中介(moderated mediation)。 PROCESS 軟體適用的情況是：
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[Knowledge Sharing] SEM and Process Part I
   最近又被詢問了 SEM and/or PROCESS 軟體使用時機, 說明一下：
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管理研究假設檢定 (NHST)的基本大問題，我們的假設是否為Null hypothesis?
                                           20210415 by Prof. Mac Shiau (Wen-Lung Shiau) 蕭文龍教授
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如何正確的呈現當代SEM研究論文
   我們經過20多年的SEM學習與實戰經歷，提供正確的CB-SEM和PLS-SEM研究論文參考範例如下：
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投期刊論文被要求說明PLS-SEM是否為適當的分析方法
我們提供最新說明和最新參考文獻如下：
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什麼是調節項的估計Caculation method計算方式？
在SmartPLS 3.X中提供3種Caculation method計算方式來處理交互作用項，分別為：
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投稿時，被要求說明是中介因素5種形態中的哪一種。 什麼是中介因素的5種形態？
答：中介因素的5種形態
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投稿時，被要求做Measurement invariance，什麼是Measurement invariance？
     答：Measurement invariance is also referred to as measurement equivalence. 測量不變性又稱為測量恆等性。 我們通常使用測量恆等性來確認群組間的差異是來自於不同群組潛在變數的內含或意義，換句話說，無法確立測量恆等性時，群組間的差異可能是來自於測量 誤差，這會使得比較組的結果失效。 當測量恆等性未呈現時，會降低統計檢驗力，影響估計的精確，甚至可能誤導結果。 總而言之，作多組分析時，若是未能建立測量恆等性，則所有的結果都可能有問題，因此，測量恆等性在多組分析中是必要的檢測，也是必需要通過的測試 。 PLS-SEM使用的是measurement invariance of composit models (MICOM)程式來評估測量恆等性，有三：Configurall invariance設定恆等性、Compositional invariance組成恆等性和Equal mean values and variances平均數和變異恆等性 。
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投稿文章後，收到審查意見有：缺乏貢獻或貢獻不足時，該如何處理？
     理論是概念（concept）們和他們之間關係的敘述，用來說明現象發生的原因和發生的過程，因此，理論上的貢獻是增加我們對概念們和他們之間關係的了解（知識）。 一篇好的管理（期刊）文章是要能對知識有重要貢獻，在典型的管理（期刊）文章一般都會期待有清楚的討論理論上的貢獻，接著要輪研究和實務上的含義（implication for research and practice）。 Implication for practice是經過確認而需要說明實務上的問題；Implication for research是經過確認而未來需要調查的現象。
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【Knowledge sharing】2 年前 我的這一天 2019/2/24 分享 打開CB-SEM調節分析的一扇窗
There are 31 types of CB-SEM moderation analyses.
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非常態分佈(Non-normal distribution)該如何處理？
Q：收集到資料，呈現非常態分佈(Non-normal distribution)，或違反基本假設，例如，變異數同質性和獨立性，該如何處理？
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什麼是None Response bias (無回應偏誤)？
     在收集資料時，沒有回應的資料會產生偏誤，稱為無回應偏差。 一般的處理方式是將回收的資料，分成前期和後期的資料作檢驗，利用t或卡方檢驗前後期回應無顯著差異，以顯示無回應偏差對本研究的影響並不嚴重。
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